液晶基板的视觉检测

如何保证液晶面板的外观质量，传统的检测依靠人工目视，每条产品线都配备一定数量的质检人员进行人工检测。即使这样，由于人为因素导致误检或漏检不可避免，不合格产品流向市场，给企业带来严重后果。人工检测的主观性、速度慢和人工疲劳导致质量下降等原因使得人工检测无法适应大规模生产。

      机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

       基于机器视觉技术的MVC液晶玻璃面板检测系统是通过机器模拟大脑视觉和分辨能力，可以对产品表面缺陷精准识别，准确率高、速度快，实现缺陷的统计分析，找出常见缺陷。可以判断面板缺陷的存在性，缺陷形状、面积、位置以及缺陷级别等信息。从而有效低成本的提升产品质量，对于企业来说是摆脱人工投入和现代化管理的必要工具。

        MVC液晶玻璃面板检测系统由创视新科技设计研发，国内首创，其关键技术核心为视觉智能识别技术--图像分类识别软件，它通过对目标被测物的图像采集，图像处理，图像分析，检出定位，检测报表管理等，实现了计算机智能识别的目标目标物品。

        对于普通缺陷采用线阵扫描先进和TDI相机配合高均匀的LED光源，采集到灰度均匀、清晰，缺陷成像明显高质量图像，针对Panel的边缘、角及非边缘的气泡缺陷的检出。

        由于线扫描相机及普通面阵相机对Bubble/Dent类型缺陷几乎难以成像，我们创新的提出了一种利用TDI高速相机与特种平行光源相结合的方案。该方案利用TDI相机具有极高帧频的特点，在一个Panel周期中拍摄2500幅图像，用先进的图像处理技术将所有图像拼接为一副完整的Panel图像。

 

 

                                                                                                                                                                                                                                深圳市京都玉崎电子有限公司                                              
                                                                                                                                                                                                                                  REVOX莱宝克斯株式会社                                                       
                                                                                                                                                                                                                                          2016年7月8日